Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Kennziffer:  2491 
Arbeitsort:  Köln 
Eintrittsdatum:  01.09.2025 
Karrierestufe:  Studien- & Abschlussarbeit 
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit; Vollzeit 
Dauer der Beschäftigung:  3-6 Monate 
Vergütung:  ohne Entgelt.

Das DLR-Institut für Softwaretechnologie versteht Software als Katalysator für Forschung und technische Fortschritte. Mit der Entwicklung hochmoderner Softwarelösungen und innovativer Forschung leisten die derzeit rund 200 Mitarbeitenden des Instituts einen wesentlichen Beitrag zu den Fortschritten in den Bereichen Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr und Sicherheit.

Zu unseren Kompetenzfeldern zählen zuverlässige und sicherheitskritische Softwaresysteme, Künstliche Intelligenz, High-Performance Computing und Quantum Computing, Mensch-System-Interaktion und Visualisierung, Software- und Systems Engineering sowie Digitale Plattformen und Digitale Zwillinge.

Das erwartet dich

Die Abteilung Intelligente und Verteilte Systeme erforscht Methoden, um komplexe technische Prozesse und Systeme – von der Softwareentwicklung über automatisierte Workflows bis zur KI-gestützten Auswertung – nachvollziehbar, automatisierbar und interaktiv erfahrbar zu machen. 

Die Forschungsgruppe „Sustainable Software Engineering“ untersucht, wie Wissenschaftler:innen und Ingenieur:innen Software entwickeln und wie sie dabei am effizientesten und effektivsten unterstützt werden können. In diesem Kontext soll im Rahmen einer Abschlussarbeit ein KI-gestütztes Assistenzsystem prototypisch entwickelt und evaluiert werden.

Ziel ist es, neue Ansätze wie Large Language Models (LLMs), Agentensysteme und Retrieval-Augmented Generation (RAG) in der Praxis zu erproben. Die Umsetzung erfolgt auf Basis freier Open-Source-Technologien.

Deine Aufgaben 

• Auswahl und Integration geeigneter Open-Source-LLM-Modelle.
• Nutzung von Ollama (oder vergleichbaren Tools) als Schnittstelle zu lokalen Open-Source-LLMs.
• Einbindung dynamischer Wissensquellen (z. B. DLR Software-Engineering Guidelines oder GitLab-Repositories).
• Entwicklung eines einfachen Agenten-Workflows mit z. B. Langchain, CrewAI oder LlamaIndex.
• Konzeption und Durchführung von Tests zur Überprüfung der Funktionalität.

Das bringst du mit

• Studium der Informatik (z. B. mit den Schwerpunkten Software-Engineering oder Künstliche Intelligenz), Data Science, oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• gute Kenntnisse in Python
• praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung
• grundlegendes Verständnis von Konzepten wie LLMs oder API-basierter Integration
• Bereitschaft, sich in neue Technologien systematisch einzuarbeiten

Das bieten wir dir
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2491) beantwortet dir gerne: 

Norman Müller
Tel.: +49 2203 601 1221