Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!
Kennziffer: 4363
Arbeitsort: Almeria
Eintrittsdatum: 01.09.2026
Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit
Beschäftigungsgrad: Teilzeit; Vollzeit
Dauer der Beschäftigung: 6 Monate
Vergütung: Aufwandsentschädigung bei Erhalt von ERASMUS Förderung
Das Institut für Solarforschung entwickelt innovative Technologien zur Nutzung von Solarenergie. Der Fokus liegt dabei auf der Stromerzeugung und der Bereitstellung von Wärme und Brennstoffen. Das primäre Ziel ist, mithilfe von Sonnenenergie zur Wärmewende und zu einer Reduktion fossiler Brennstoffe beizutragen.
Das erwartet dich :
Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit der Transformation hochaufgelöster probabilistischer intra-hour Solarstrahlungsprognosen in präzise, Photovoltaik-(PV)-Leistungsprognosen unter schnell wechselnden Bewölkungsbedingungen. Dabei arbeitest du mit modernsten generativen Vorhersagemodellen, die ensemblebasierte Strahlungsprognosen mit einer zeitlichen Auflösung von 30 Sekunden aus räumlich verteilten Nowcasting-Systemen liefern. Die zentrale Herausforderung besteht darin, diese multipunktbasierten atmosphärischen Vorhersagen in zuverlässige und unsicherheitsbewusste PV-Leistungsprognosen für unterschiedliche großskalige PV-Systemkonfigurationen zu überführen und dabei die räumliche Variabilität innerhalb der PV-Anlage zu berücksichtigen. Insbesondere entwickelt und evaluiert die Arbeit einen vollständigen probabilistischen PV-Leistungsprognose-Workflow, der Strahlungs-Ensembles in Leistungsprognosen überführt und dabei Variabilität, Rampenverhalten sowie Prognoseunsicherheiten analysiert.
Du wirst in einem diversen und motivierten Team an Fragestellungen der Energiewende arbeiten und damit aktiv zum Klimaschutz beitragen. Gleichzeitig arbeitest du eng mit Betreuern und Kollegen zusammen, um Ideen auszutauschen und Herausforderungen zu lösen. Du erhältst praxisnahe Erfahrung in der wissenschaftlichen Python-Entwicklung, PV-System- und Leistungsmodellierung, probabilistischen Prognosemethoden, räumlicher Datenanalyse sowie Software-Engineering-Praktiken einschließlich automatisierter Tests und Versionskontrolle. Als Besonderheit erwartet dich ein Arbeitsplatz in Almería, einem der sonnigsten Standorte Europas.
Deine Aufgaben:
- Einarbeitung in PV-Leistungsmodellierung und Konzepte probabilistischer Solarstrahlungsprognosen
- Implementierung eines PV-Simulationsframeworks auf Anlagenebene
- Entwicklung und Vergleich von südorientierten sowie vertikal ost-west bifazialen PV-Systemmodellen
- Entwurf und Implementierung räumlicher Aggregationsmethoden für multipunktbasierte Strahlungsprognosen
- Überführung von Ensemble-Strahlungsprognosen in probabilistische PV-Leistungsprognosen
- Analyse von inneranlagenbedingter Variabilität, Rampenereignissen und Unsicherheitsfortpflanzung
- Evaluierung und Visualisierung deterministischer und probabilistischer Prognosegüte
Das bringst du mit:
- Du studierst im Master Physik, Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik, Meteorologie oder einem verwandten Bereich und bringst gute Studienleistungen mit
- Erfahrung in Python-Programmierung sowie Grundkenntnisse in wissenschaftlichem Rechnen oder Datenanalyse
- Interesse an erneuerbaren Energiesystemen und PV-Modellierung
- Erfahrung mit Datenanalyse und Versionskontrollsystemen (Git)
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig in einem internationalen Team zu kooperieren
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir dir
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4363) beantwortet dir gerne:
Bijan Nouri
Tel. +49 2203 6014160
Abteilungsleitung
Dr. Stefan Wilbert
Tel.: +49 2203 601 4619
