Student/in (w/m/d) – GIS-basierte Ermittlung von Streckenwiderständen auf Schienenwegen

Until the position is filled

Student/in (w/m/d) – GIS-basierte Ermittlung von Streckenwiderständen auf Schienenwegen

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

 

Kennziffer:  2827

Arbeitsort:  Berlin, Stuttgart

Eintrittsdatum:  sofort

Karrierestufe:  Studien- & Abschlussarbeit, Studentische Tätigkeit

Beschäftigungsgrad:  Teilzeit

Dauer der Beschäftigung:  4-6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

 

Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Auslegung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, welche klima- und umweltschützende Mobilität ermöglichen und gleichzeitig finanzierbar und nutzerfreundlich sind.

Wir erforschen und demonstrieren die dazu notwendigen Schlüsseltechnologien und pflegen enge Kooperationen mit anderen Wissenschaftseinrichtungen sowie Industrie und Politik.

  

Das erwartet dich

Alternative Antriebe wie Batterieantriebe oder Wasserstoffantriebe gewinnen zunehmend Bedeutung im Schienenpersonenverkehr. Um streckenseitige Anforderungen an diese Fahrzeuge zu erheben, unterhält das Institut ein Geodatenmodell, das aus Infrastrukturdaten und Betriebsdaten automatisiert Fahrprofile generiert. 
Damit in die Bewertung der Antriebe Streckenwiderstände (z.B. Längsneigung, Gleisbögen, Gleisüberhöhungen) einfließen, entwickelst und implementierst du als studentische Aushilfe (nach Vereinbarung) und/oder im Rahmen deiner Masterarbeit neue Funktionen, die Gleisgeometrien und deren Umgebung räumlich abfragen und in die Fahrprofile integrieren. Dazu recherchierst du geeignete Datensätze (diverse Höhenmodelle, Lidar-Daten, Gleisgeometrien und Streckenattribute) und erstellst einen automatisierten Workflow zur Integration der Inputdaten in das bestehende Geodatenmodell. Falls nötig, entwickelst du geeignete Funktionen, um Datenlücken und Datenfehler zu erkennen und zu mitigieren. Du entwickelst einen Integrationsalgorithmus, der die Streckenwiderstände in die Fahrprofile einfügt und validierst das von dir entwickelte Teilmodell.

  

Deine Aufgaben

  • Recherche empirischer Streckenwiderstandsparameter (insb. Längsneigung, Krümmung bzw. Bogen, Gleisüberhöhung, Weichen und Tunnel)
  • Recherche etablierter Berechnungsmöglichkeiten der Streckenwiderstände und alternativer/innovativer Möglichkeiten der Berücksichtigung der Widerstandsparameter
  • Recherche und Vorprozessierung von Geodatensätzen, aus denen Streckenwiderstände für Streckenabschnitte berechnet werden können
  • Erstellung von Funktionen zur Ableitung von Gleisbögen und anderen Streckenwiderständen aus Geodatenrepräsentationen des Schienennetzes
  • Implementierung der Streckenwiderstände in bestehendes Geodatenmodell
  • Validierung an einem repräsentativen Set von Bahnstrecken 

  

Das bringst du mit

  • laufendes Hochschulstudium im Bereich Verkehrsingenieurwesen, Geoinformatik, Informatik, Verkehrswesen, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Geografie oder ähnlichen Studiengängen der Natur- und Ingenieurswissenschaften
  • Interesse an Gleisinfrastrukturen, Geodaten, Schienenverkehr
  • Grundkenntnisse in Python oder einer ähnlichen Sprache
  • Grundkenntnisse im Bereich der Geodatenverarbeit

  

Das bieten wir dir
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

 

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

  

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2827) beantwortet dir gerne: 

  

Sebastian Herwartz-Polster 
Tel.: 030 67055 8086 

 

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