Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!
Kennziffer: 5072
Arbeitsort: Oberpfaffenhofen
Eintrittsdatum: 01.08.2026
Karrierestufe: Studentische Tätigkeit, Praktikum, Studien- & Abschlussarbeit
Beschäftigungsgrad: Teilzeit, Vollzeit
Dauer der Beschäftigung: 6 Monate
Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).
Hinweis: Voraussetzung für die Einstellung beim DLR ist die Sicherheitsüberprüfbarkeit nach dem Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) sowie die Bereitschaft für eine Sicherheitsüberprüfung nach §8 ff. SÜG
Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen bis hin zur Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld und sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.
Das erwartet dich
Die Forschungsgruppe Advanced Information Processing hat sich zum Ziel gesetzt, neueste theoretische Erkenntnisse in praktische Anwendungen im Bereich der Informationsverarbeitungssysteme umzusetzen. Das Fachgebiet der Gruppe reicht von der Quantenfehlerkorrektur bis hin zum intelligenten Datenmanagement und umfasst die Erforschung modernster Kommunikationstheorien.
Deine Aufgaben
- Erprobung modernster Algorithmen für maschinelles Lernen mit Tensornetzwerken zur Verbesserung der Dekodierung von Quantenfehlerkorrekturcodes
- Entwicklung neuer ML-Frameworks für Tensornetzwerke
- Entwicklung neuer (sauberer und reproduzierbarer) Trainingsmodelle
- Entwicklung von Generalisierungsstrategien für verschiedene Codes und physikalische Fehlerraten
Das bringst du mit
- Interesse an praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens
- Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten
- fortgeschrittene Programmierkenntnisse: Python und PyTorch oder ähnliche Sprachen
- praktische Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning
- Nachweise über abgeschlossene Projekte, z. B. Studienarbeiten, Praktika usw.
- Kenntnisse in Quantentheorie und Tensornetzwerken sind wünschenswert
- gute Englischkenntnisse
Das bieten wir dir
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5072) beantwortet dir gerne:
Luca Menti
Tel.: +49 (0)8153 28 2052
