18.10.2023, Wissenschaftliches Personal
Wir suchen einen enthusiastischen (Mobility) Data Scientist mit Begeisterung für die zukünftige Mobilität und Logistik. Als IT- und Problemexperte Deines Projektteams arbeitest Du an der Sammlung und Analyse von Mobilitätsdaten, findest Muster und verknüpfst verschiedene Geodatenquellen zu einer mächtigen Datenplattform.
Wir arbeiten an einer der wichtigsten Herausforderungen der aktuellen Dekade: Der Elektrifizierung und Dekarbonisierung der Mobilität. Insbesondere die Nutzfahrzeugelektrifizierung stellt dabei eine enorme Herausforderung dar, da große Flotten, hohe Distanzen und unbedingte Verlässlichkeit eine wesentlich größere Rolle spielen als im Pkw.
Das neue Forschungsprojekt SPIRIT-E umfasst die Entwicklung und Umsetzung von geteilter Ladeinfrastruktur an Logistik-Hubs sowie die Implementierung von integriertem Flotten- und Energiemanagement vom Fahrzeug bis zum Energiesystem. So trägt es dazu bei, Ressourcen zu sparen, die Infrastrukturauslastung zu verbessern und eine erfolgreiche Energie- und Mobilitätswende in Deutschland zu erreichen. Dabei arbeiten wir mit sieben Partnern aus Forschung und Industrie zusammen, vom OEM bis zu innovativen Start-ups, und setzen entwickelte Lösungen in Reallaboren um.
Werde Teil unseres Smart Mobility Lab am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik und gestalte aktiv die Zukunft der Mobilität mit!
Wir suchen einen enthusiastischen (Mobility) Data Scientist mit Begeisterung für die zukünftige Mobilität und Logistik. Als IT-Experte Deines Projektteams arbeitest Du an der Sammlung und Analyse von Mobilitätsdaten, findest Muster und verknüpfst verschiedene Geodatenquellen zu einer mächtigen Datenplattform. Diese nutzt Du, um Modelle und Simulationen für ein intelligentes Flottenmanagement für elektrische Nutzfahrzeuge zu entwickeln und die Machbarkeit und Performance des Gesamtsystems quantitativ zu bewerten.
Als ideale Kandidatin, oder idealer Kandidat, verfügst Du über einen Masterabschluss in Ingenieurswissenschaften, Informatik, oder einer anderen technischen Fachrichtung. Vor allem aber bist Du IT-begeistert und hast erste Erfahrungen mit Datenbanken. Du bringst solide Programmierkenntnisse in einer höheren Programmiersprache (z.B. Python, Java) mit. Geodaten, Tracking und Location-Based Services wecken Dein Interesse und eine gut normalisierte Datenbank verursacht bei Dir ein wohliges Kribbeln. Neben Deiner technischen Expertise verlierst Du das große Ganze nicht aus den Augen und suchst zusammen mit Deinem Team nach den effizientesten Technologien zur Erreichung Eurer Ziele.
Als Teil unseres Teams gestaltest Du aktiv die Mobilitätswende mit und baust Dir ein wertvolles Netzwerk aus Akteuren der Mobilität und Logistik auf. Dir stehen für Deine Rolle im Smart Mobility Lab umfangreiche Tracking-Hardware, Serverinfrastrukturen und Datenbanken zur Verfügung. Du übernimmst also von Anfang an Verantwortung und wirkst in einem Team von erfahrenen Smart Mobility Experten mit, die Dich mit ihrer Fachkenntnis fordern und fördern. Im Rahmen Deiner Arbeit baust Du Dein Wissen kontinuierlich aus, gibst es weiter und betreust Studienarbeiten, um unmittelbaren Nutzen in der Logistikbranche zu erzielen. Bei entsprechender Eignung besteht die Möglichkeit zur Promotion.
Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Die Stelle erfordert die Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, die Arbeit im Team, Kontaktfreude und die Durchführung von Versuchen in Laboren oder auf Teststrecken. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Falls Du Rückfragen haben solltest, melde Dich bei Georg (georg.balke@tum.de / 089 289 10494).
Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Anhang). Sende diese bitte mit Stellenbezeichnung im Betreff per E-Mail / Post an:
Christiane Schulte
bewerbung.ftm@ed.tum.de
Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik
Boltzmannstraße 15
85748 Garching
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt: Georg Balke
https://www.mos.ed.tum.de/en/ftm/institute/vacancies/sm-spirit-e-mobility-data-scientist/
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