Informatiker/in, Mathematiker/in, Physiker/in o. ä. (w/m/d)
Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit
Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!
Für unsere Einrichtung Galileo Kompetenzzentrum in Oberpfaffenhofen suchen wir eine/n
Informatiker/in, Mathematiker/in, Physiker/in o. ä. (w/m/d)
Entwicklungsaufgaben von KI und maschinelles Lernen im Raum- und Bodensegment für den Betrieb globaler Navigationssatellitensysteme
Das erwartet Sie:
- Entwicklungsaufgaben von KI und maschinelles Lernen im Raum- und Bodensegment für den Betrieb globaler Navigationssatellitensysteme
- Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) im Bereich der Weltraum- und Bodensegmenttechnologie mit dem Ziel die Automatisierung und Autonomie eines Navigationssatelliten zu erhöhen und zu gewährleisten
- Durchführung von Anwendungsfallanalysen und Machbarkeitsstudien von KI und ML
- Erforschung und Erprobung von KI und ML beim Betrieb von Satellitenflotten und -konstellationen
- Aufsetzung einer Umgebung für die Orchestrierung und Planung von ML-Experimenten und -Aufgaben
- Entwicklung von Konzepten und MLOps „Best Practice“ für die Industrialisierung und Wartung von ML-Modellen im Satellitenbetrieb
- Unterstützung der Auslegungen der möglichen Architektur für die Integration von KI/ML in bestehenden und zukünftigen Satellitenbetrieb
- Definition und Verwaltung von Anforderungen an die KI/ML Umgebung
- Durchführung von Skalierungstests für integrierte Tools auf einzelnen und mehreren Rechenkernen sowie mehreren Knoten
- Projektarbeit und Dokumentation
- Management von (Teil-)Projekten sowie eigenständige, anforderungsgetriebene Durchführung von Projekt-Arbeitspaketen
- Definition und Dokumentation von Entwicklungs-, Verifizierungs- und Validierungsmethoden und -verfahren
Das erwarten wir von Ihnen:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) der Informatik, der Naturwissenschaften (z. B. Mathematik, Physik) oder der Ingenieurwissenschaften (z.B. Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenwesen, Elektro- und Informationstechnik) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
- Sehr gutes Verständnis von maschinellem Lernen (ML) und Statistik (z.B. Deep Learning, Convolutional Neural Networks (CNN), Generative KI, usw.)
- Erfahrung mit Entwurf, Erstellung, Optimierung und Betrieb von Lösungen für maschinelles Lernen
- Gute Kenntnisse in einer oder mehreren gängigen Programmier- und/oder Skriptsprachen (z.B. Python, Node.js, Java, usw.)
- Erfahrung mit Linux
- Sehr gute Anwendungskenntnisse gängiger Office Produkte
- Gute Kenntnisse in Deutsch (Wort und Schrift)
- Sehr gute Kenntnisse in Englisch (Wort und Schrift)
- Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung (falls projektbedingt erforderlich)
Zusätzlich gewünscht:
- Kenntnisse in der Arbeit und Integration von Large Language Models (LLM)
- Vertrautheit mit den Prinzipien der agilen Entwicklung und Tools (z.B. JIRA, Git)
- Vertrautheit mit der Entwicklung von Software oder Infrastruktur für skalierbare Systeme (z.B. Docker)
Unser Angebot:
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Weitere Angaben:
Eintrittsdatum: sofort
Dauer: 3 Jahre
Beschäftigungsgrad: Vollzeit (Teilzeit möglich)
Vergütung: bis Entgeltgruppe 13 TVöD
Kennziffer: 97753
Kontakt:
Dr. Spencer Ziegler Galileo Kompetenzzentrum
Tel.: 08153 28 3952
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