Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
an der Fakultät für Bauingenieurwesen und Umweltwissenschaften
am Institut für Mathematik und Computergestützte Simulation
(Entgelt nach Entgeltgruppe 13 TVöD)
zum nächstmöglichen Zeitpunkt zunächst befristet auf zwei Jahre mit der Option zur Verlängerung (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG) in Vollzeit oder in Teilzeit gesucht. Eine Orientierung am Qualifizierungsziel Promotion (Dr.-Ing.) ist ausdrücklich erwünscht und wird aktiv unterstützt.
Im Rahmen des Projekts PICO – Physik-informiertes maschinelles Lernen für nichtlineare Probleme in der Festkörper- und Kontaktmechanik sollen modernste Techniken des Physik-informierten maschinellen Lernens, wie beispielsweise künstliche neuronale Netze und neuronale Operatoren, auf Fragestellungen in der nichtlinearen Festkörper- und Kontaktmechanik erweitert werden. Wichtiges Ziel ist neben der methodenorientierten Grundlagenforschung insbesondere auch die industrielle Verwertbarkeit der entwickelte Softwarelösungen, weshalb das Projekt in enger Zusammenarbeit mit dem Weltmarktführer für FEM-Simulationssoftware Ansys Inc. durchgeführt wird. Die Mitarbeiterin bzw. der Mitarbeiter soll eigenverantwortlich und in enger Abstimmung mit der Projekt- und Institutsleitung agieren und zur Realisierung und Weiterentwicklung der Forschungsvision beitragen.
Über uns:
Die Universität der Bundeswehr München ist in der nationalen wie auch internationalen Forschungslandschaft fest verankert. Als Campusuniversität mit sehr guter Grundausstattung bietet sie beste Voraussetzungen für hochqualitative Lehre und Forschung. Das Institut für Mathematik und Computergestützte Simulation (IMCS) bietet ein einzigartiges interdisziplinäres Umfeld mit Kompetenzen in numerischer Modell- und Methodenentwicklung. Forschungs- und Lehrschwerpunkte sind Finite-Elemente-Methoden (FEM) für die Festkörper-, Struktur- und Kontaktmechanik sowie Mehrfeld- und Mehrskalenprobleme, High Performance Computing (HPC), maschinelles Lernen und digitale Zwillinge.
Die Anwendungen reichen dabei vom Bauingenieurwesen und den Umweltwissenschaften (z.B. Kritische Infrastrukturen) über die Luft- und Raumfahrttechnik und moderne Fertigungstechnologien (z.B. Composite-Werkstoffe) bis hin zur Biomechanik und Biomedizintechnik. Bei unseren Forschungsprojekten decken wir das gesamte Spektrum von der Modellbildung und numerischen Methodenentwicklung über Code-Entwicklung bis hin zu Optimierung, maschinellem Lernen und Uncertainty Quantification (UQ) ab.
Hierzu entwickelt und pflegt das IMCS gemeinsam mit Forschungspartnern an der Technischen Universität München (TUM) die Softwareprojekte 4C, einen der weltweit leistungsfähigsten FEM Forschungscodes, und QUEENS, eine einzigartige Bibliothek für fundierte Analysen großskaliger Computermodelle – von Parameterstudien bis hin zur Lösung inverser Probleme. Das Institut betreibt seit 2020 das Data Science & Computing Forschungslabor. Teil des Labors ist ein HPC-Cluster mit mehr als 1000 Rechenkernen, welches optimale Rahmenbedingungen für international sichtbare Spitzenforschung gewährleistet.
Ihre Aufgaben:
Qualifikationserfordernisse:
Das erwarten wir:
Das bieten wir:
Die Beschäftigung kann auf Wunsch auch in Teilzeit erfolgen. Die Bundeswehr fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und begrüßt deshalb besonders Bewerbungen von Frauen.
Nach Maßgabe des Sozialgesetzbuchs IX und des Behindertengleichstellungsgesetzes begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen; hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung.
Die Bundeswehr unterstützt die Ziele des Nationalen Integrationsplans und begrüßt Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund.
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann senden Sie bitte Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Abschluss- und Arbeitszeugnisse) bis zum 02.02.2025 im PDF-Format per E-Mail an:
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Alexander Popp imcs@unibw.de
Telefon für Rückfragen: 089-6004-4628
Zusätzlich erforderlich:
Mit Ihrer Bewerbung erklären Sie sich einverstanden, dass Ihre persönlichen Daten für Zwecke der Bewerbung gespeichert, verarbeitet und an die am Bewerbungsverfahren beteiligten Stellen weitergeleitet werden.
Nähere Informationen zum Datenschutz können Sie unter folgendem Link abrufen: https://www.unibw.de/home/footer/datenschutzerklaerung
Wir freuen uns sehr auf Ihre Bewerbung!
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