Masterarbeit - Neuartige Messmethode für die Zustandsbestimmung von Brennstoffzellen (m/w/d)


Kennziffer:  983

Arbeitsort:  Stuttgart

Eintrittsdatum:  sofort

Karrierestufe:  Studien- & Abschlussarbeit

Beschäftigungsgrad:  Teilzeit

Dauer der Beschäftigung:  4-6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Auslegung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, welche klima- und umweltschützende Mobilität ermöglichen und gleichzeitig finanzierbar und nutzerfreundlich sind.

 

Das erwartet dich

Im Rahmen deiner Arbeit wirst du eine neuartige elektrochemische Messmethode für die Zustandsdiagnose von PEM-Brennstoffzellen in Fahrzeuganwendungen untersuchen, weiterentwickeln und optimieren. Ziel ist es, gegenüber den derzeit eingesetzten Überwachungsverfahren, ein detailliertes Health-Monitoring-System für Fahrzeug-Brennstoffzellen zu entwickeln. Dabei konzentrierst du dich primär auf die Weiterentwicklung der Auswerte- und Darstellungsmöglichkeiten sowie auf die Interpretation der aufgenommenen Messdaten. Diese sollen weiterführend als Basis für ein Alterungsprognose-Modell dienen, welches Aussagen über die Lebensdauer der Brennstoffzelle erlaubt.

 

Deine Aufgaben

  • Recherche zu elektrochemischen Messmethoden und Alterungseffekten in Brennstoffzellen
  • Einarbeitung in die Impedanzspektroskopie und die messtechnischen Auswertemöglichkeiten in Python
  • Automatisierung von beschleunigten Impedanz-Messungen mit Python
  • Weiterentwicklung des Alterungsmodells in Python
  • Experimentelle Validierung der Messmethoden auf dem Brennstoffzellen-Prüfstand
  • Auswertung der Ergebnisse und Ableitung von weiteren Optimierungsmöglichkeiten

 

Das bringst du mit

  • laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Energietechnik, Luft- und Raumfahrttechnik, Erneuerbare Energien, Umwelttechnik, Elektrotechnik, Mechatronik, Verfahrenstechnik oder ähnlichen Studiengängen der Natur- und Ingenieurswissenschaften
  • sehr gute Kenntnisse in Python sind vorausgesetzt
  • gutes methodisches Verständnis und konzeptionelles Denken
  • Erfahrungen in der Impedanzspektroskopie von Vorteil
  • idealerweise Erfahrungen und Kenntnisse im Verfassen von wissenschaftlichen Texten
  • selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

 

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

 

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 983) beantwortet dir gerne: 

 

Nicolas Muck
Tel.: 0711/6862-370





DLR - Helmholtz / Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt



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No deadline
Location: Germany, Stuttgart, Baden Württemberg
Categories: Aerospace Engineering, automotive engineering, Electrical Engineering, Energy technology, Environmental Sciences, Master Thesis, Mechanical Engineering, Mechatronics, Process Engineering,

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