Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) - Informatik, Data Science, Statistik, Mathe, Physik oa.
Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Referat „eScience“ in Berlin-Steglitz zum nächstmöglichen Termin ein*e
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
der Fachrichtung Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik oder vergleichbaren Fachrichtungen
Entgeltgruppe 13TVöD
Zeitvertrag für 24 Monate
Vollzeit/teilzeitgeeignet
Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.
Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!
Ihre Aufgaben:
- Sie entwickeln und implementieren Datenmodelle für interne und externe Stakeholder im Rahmen des QI-Digital-Projekt. Beispielhafte Anwendungsfälle umfassen die Additive Fertigung (z. B. Optimierung von Produktionsprozessen durch fortschrittliche Datenmodelle) und die Wasserstoffinfrastruktur (z. B. Sicherstellung der Datenkonsistenz in Sicherheits- und Betriebssystemen)
- Sie entwerfen und implementieren Datenmodelle zur effizienten Strukturierung und Interoperabilität von Daten in Asset Administration Shell (AAS) und XML-Formaten innerhalb von Datenräumen. Erfahrung mit AAS und XML-Formaten ist wünschenswert, aber fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und semantischen Technologien (z. B. Ontologien, Wissensgraphen) sind erforderlich
- Sie arbeiten in interdisziplinären Teams, um diese Datenmodelle in die digitalen Infrastrukturen der BAM zu integrieren und die digitale Transformation voranzutreiben
- Sie entwickeln, warten und optimieren Proof-of-Concept-Infrastrukturen unter Anwendung von DevOps-Praktiken (z. B. Docker, CI/CD-Pipelines), um die Bereitstellung und den Betrieb zu gewährleisten
- Sie unterstützen die Entwicklung und Bereitstellung von Datenmodellen, die die Interoperabilität, Datenkonsistenz und Systemintegration über verschiedene Anwendungsfälle und Projekte hinweg verbessern
- Sie evaluieren und erweitern bestehende Prototypen, die innovative, skalierbare Lösungen für das digitale Asset-Management und die Prozessoptimierung bieten
Ihre Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master) in einem relevanten Fach (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, technische Softwareentwicklung, Mathematik, Physik) oder einer verwandten Disziplin
- Fundierte Erfahrungen in der Datenmodellierung und semantischen Technologien (z. B. Wissensgraphen, Ontologien) sind erforderlich
- Erfahrungen mit der Asset Administration Shell (AAS) und strukturierten Datenformaten sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich
- Erfahrung mit DevOps-Praktiken (z. B. Docker, CI/CD) und der Wartung von Proof-of-Concept-Infrastrukturen
- Kenntnisse von Standards in der digitalen Fertigung und industriellen IoT-Anwendungen sind wünschenswert
- Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder Java und Erfahrungen mit Tools zur Datenmodellierung, Analyse und Bereitstellung
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Arbeit in interdisziplinären Teams
- Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative/Einsatzbereitschaft, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit
Unsere Leistungen:
- Interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zu Politik, Wirtschaft und Gesellschaft
- Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
- Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, Möglichkeit des mobilen Arbeitens [bis zu 60 %], flexible Arbeitszeitgestaltung, 30 Tage Urlaub sowie Inanspruchnahme bis zu 12 Zeitausgleichstagen im Jahr
Ihre Bewerbung: Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsmanagementsystem bis zum 21. März 2025. Alternativ können Sie Ihre Bewerbung zur Kennziffer 46/25-VP.1 auch per Post an folgende Anschrift senden:
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
Referat Z.3 - Personal
Unter den Eichen 87
12205 Berlin
www.bam.de
Fachliche Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne Herr Dr Monavari unter der Telefonnummer +49 30 8104-5487 bzw. per E-Mail unter Mehran.Monavari@bam.de.
Die BAM fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen begrüßen wir daher besonders. Gleichzeitig sind wir bestrebt, die gesellschaftliche Vielfalt widerzuspiegeln. Daher ist jede Bewerbung, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer kulturellen oder sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexuellen Identität herzlich willkommen.
Darüber hinaus hat die BAM sich die berufliche Teilhabe von schwerbehinderten Menschen zum Ziel gesetzt. Hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Die ausgeschriebene Stelle setzt ein geringes Maß an körperlicher Eignung voraus.
