SOFTWARE ENGINEER & DATA SCIENTIST (M/W/D)

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Als Österreichs größte Forschungs- und Technologieorganisation für angewandte Forschung haben wir uns zum Ziel gesetzt, substanzielle Beiträge zur Lösung der großen Herausforderungen unserer Zeit, Klimawandel und Digitalisierung, zu leisten. Dabei setzen wir auf unsere spezifischen Forschungs-, Entwicklungs- und Technologiekompetenzen, die die Grundlage für unser Bekenntnis zu Exzellenz in allen Bereichen sind. Mit unserer offenen Innovationskultur und unseren motivierten, internationalen Teams arbeiten wir daran, das AIT als Österreichs führende Forschungseinrichtung auf höchstem internationalem Niveau zu positionieren und einen positiven Beitrag für Wirtschaft und Gesellschaft zu leisten. 


Unsere Tochtergesellschaft, das LKR Leichtmetallkompetenzzentrum Ranshofen sucht weitere Ingenious Partner für den Standort Ranshofen

Um die Herstellung und Verarbeitung von Leichtmetallen noch umweltfreundlicher und nachhaltiger zu gestalten, arbeiten wir in unseren Forschungsprojekten an Lösungen zur prozesskettenübergreifenden Datenaufbereitung und Systemoptimierung


Das LKR Leichtmetallkompetenzzentrum Ranshofen blickt dabei auf langjährige Erfahrung in der Herstellung und Verarbeitung von Aluminium-, Magnesium- und Titanbauteilen zurück. 


Unser interdisziplinäres Team hat sich zum Ziel gemacht, ein optimales Zusammenspiel zwischen dem zu verarbeitenden Werkstoffen und den angewendeten Prozessen zu ermöglichen. Dabei rückt die Digitalisierung bzw. die datenbasierte Optimierung immer mehr in den Forschungsfokus.



SOFTWARE ENGINEER & DATA SCIENTIST (M/W/D)


LKR Leichtmetallkompetenzzentrum Ranshofen

  • Sie arbeiten an Softwarelösungen zur Datensammlung und -auswertung.
  • Sie bauen Schnittstellen im Bereich der Prozesssensorik, Datenspeicherung und der Datenauswertung auf und aus.
  • Sie etablieren Schnittstellen zur Bereitstellung von Daten für unterschiedliche Simulationsprogramme.
  • Sie befassen sich mit der Datenauswertung im Kontext von Prozess- und Materialoptimierung.
  • Sie entwickeln ein funktionsfähiges System für die Datenerfassung und das Datenmanagement im Bereich Leichtmetallforschung.
  • Sie unterstützen das Team bei der Lösung von wichtigen Forschungsfragen über den Zusammenhang zwischen Werkstoff- und Prozessdaten und der Produktqualität.   
  • Gemeinsam mit dem Team entwickeln Sie neue Modelle zur Prozessoptimierung und Vorhersage der Werkstoffeigenschaften


Als Ingenious Partner zeichnet Sie aus:


  • Abgeschlossenes MINT-Studium: vorzugsweise Software-Entwicklung, Computer Science, Data Science, Softwaretechnik oder Technische Mathematik
  • (Berufs)Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Software-Entwicklung, Entwicklung von Smart Services, IoT, Transformation, Data Science oder Machine Learning
  • Hands-on Mentalität und Affinität zur Schaffung von nachhaltigen technischen Lösungen
  • Begeisterungsfähigkeit für neue Technologien
  • Freude am Arbeiten in interdisziplinären Teams
  • Hohe Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit
  • Gute Sprachkenntnisse Englisch und Deutsch in Wort & Schrift



Was Sie erwarten können: 

Das Bruttojahresgehalt gemäß Kollektivvertrag beträgt EUR 53.256,--. Das aktuelle Gehalt wird entsprechend Ihren Qualifikationen und Erfahrungen individuell festgelegt. Darüber hinaus bieten wir neben zahlreichen Benefits flexible Arbeitsbedingungen, individuelle Weiterbildungs- und Karrieremöglichkeiten in einem hochinnovativen Umfeld. 

 


Am AIT sind uns Diversität und Inklusion wichtig. So wollen wir auch Frauen für unser technisches Umfeld begeistern. Wir begrüßen Bewerbungen von Frauen, die bei gleicher Qualifikation – unter Berücksichtigung aller relevanten Fakten und Umstände aller Bewerbungen – bevorzugt aufgenommen werden. 


Bitte übermitteln Sie uns Ihre ausführlichen Bewerbungsunterlagen bestehend aus Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen online. 


Für nähere Informationen kontaktieren Sie bitte: 

Dr. Carina SCHLÖGL, carina.schloegl(at)ait.ac.at





AIT Austrian Institute of Technology



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No deadline
Location: Austria, Vienna
Categories: Computer Engineering, Computer Sciences, Data Science, research data, research software, Software Engineering, Technical Mathematics,

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