MASTER THESIS „ON-PREMISE IT DER ZUKUNFT - DATENBASIERTE OPTIMIERUNG..."

Als Österreichs größte Forschungs- und Technologieorganisation für angewandte Forschung haben wir uns zum Ziel gesetzt, substanzielle Beiträge zur Lösung der großen Herausforderungen unserer Zeit, Klimawandel und Digitalisierung, zu leisten. Dabei setzen wir auf unsere spezifischen Forschungs-, Entwicklungs- und Technologiekompetenzen, die die Grundlage für unser Bekenntnis zu Exzellenz in allen Bereichen sind. Mit unserer offenen Innovationskultur und unseren motivierten, internationalen Teams arbeiten wir daran, das AIT als Österreichs führende Forschungseinrichtung auf höchstem internationalem Niveau zu positionieren und einen positiven Beitrag für Wirtschaft und Gesellschaft zu leisten. 

Am LKR Leichtmetallkompetenzzentrum Ranshofen vergeben wir eine Masterarbeit, entweder an unserem Standort in Ranshofen oder bei unserem Team in Wien.  

Unsere Research Unit „Forming Technologies“ arbeitet am aktuellen „Data-T-Rex“ Forschungsprojekt, welches als Ziel hat, nachhaltige, intelligente und selbstoptimierende Fertigungsprozesse für hochwertige Leichtmetallprodukte zu entwickeln. Durch Machine Learning Methoden sollen datenbasierte Optimierungen für die ganze Produktionskette von Leichtmetallprodukten (ausgehend vom Gussverfahren über Umformverfahren hin zu den unterschiedlichen Wärmebehandlungen) entwickelt werden und somit eine effizientere, nachhaltigere Produktion entstehen. 

Im Rahmen dieses Projektes planen wir eine hybride Lösung mit OpenStack und Kubernetes, um unsere Abhängigkeit von Cloudprovidern zu verringern. Dabei müssen wir jedoch unsere klassische IT auf den neuesten Stand bringen, was unser gemeinsames Ziel sein könnte. 

Unsere Priorität liegt auf der Implementierung einer bedienbaren und wartbaren IT-Lösung, die alle Anforderungen unseres Standortes erfüllt und für die Zukunft gerüstet ist.

MASTER THESIS „ON-PREMISE IT DER ZUKUNFT - DATENBASIERTE OPTIMIERUNG VON LEICHTMETALL-FERTIGUNGSPROZESSEN MIT KUBERNETES UND OPENSTACK“

LKR Leichtmetallkompetenzzentrum Ranshofen

• Im Rahmen dieser Masterarbeit beschäftigen Sie sich mit der Durchführung einer ausführlichen Literaturrecherche.
• Sie haben die Möglichkeit, aktiv an der Erweiterung und Gestaltung eines Kubernetes Clusters mitzuwirken.
• Sie unterstützen uns bei der Durchführung von experimentellen Versuchen, auf Basis dessen Sie selbstständig Konzepte für Problemstellungen erarbeiten.
• Sie haben die Gelegenheit die gewonnenen Ergebnisse mit unseren Expert:innen in verschiedensten Domänen zu besprechen, lernen wie man die Ergebnisse auswertet und wie man sie für Studien aufbereitet.
• Sie werden Teil eines hochinnovativen Gestaltungsprozesses.
• Sie sammeln Erfahrung im Bereich Kubernetes, OpenStack und Microservices.
• Sie trainieren wissenschaftliches Arbeiten und haben die Möglichkeit Erfahrungen mit wissenschaftlichen Exzellenzträger:innen zu diskutieren.

Als Ingenious Partner zeichnet Sie aus:

• Laufendes Masterstudium im Bereich Informatik / Software-Engineering, Informationstechnik, IT-Systems Engineering oder ähnliches
• Gute Kenntnisse in Netzwerktechnik, Betriebssysteme, Microservices und Cloud Computing
• Interesse an der Konzeption wissenschaftlicher Studien
• Selbstständiges Arbeiten
• Hohe Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit
• Gute Sprachkenntnisse Englisch und Deutsch in Wort & Schrift

Was Sie erwarten können: 

Eine Vergütung von EUR 1.050,00 brutto pro Monat für 20 Stunden pro Woche. Neben zahlreichen Benefits sind Sie darüber hinaus Teil unserer internationalen YOUNG AIT Gruppe. Als Forschungseinrichtung sind wir bestens mit der Betreuung und Durchführung von Masterarbeiten vertraut und freuen uns darauf, Sie bei Ihrer Masterarbeit begleiten zu können. 

Am AIT sind uns Diversität und Inklusion wichtig. So wollen wir auch Frauen für unser technisches Umfeld begeistern. Wir begrüßen Bewerbungen von Frauen, die bei gleicher Qualifikation – unter Berücksichtigung aller relevanten Fakten und Umstände aller Bewerbungen – bevorzugt aufgenommen werden. 

Bitte übermitteln Sie uns Ihre ausführlichen Bewerbungsunterlagen bestehend aus Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen online. 

Für nähere Informationen kontaktieren Sie bitte: 

Dr. Carina Schlögl, carina.schloegl@ait.ac.at

AIT Austrian Institute of Technology

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